Stosowanie liczb i logiki w absorbujących informacjach
Logiczno-matematyczny styl uczenia się jest jednym z ośmiu rodzajów stylów uczenia się lub inteligencji zdefiniowanych w teorii wielorakich inteligencji opracowanej przez psychologa rozwoju Howarda Gardnera. Logiczno-matematyczny styl uczenia się odnosi się do umiejętności rozumowania, rozwiązywania problemów i uczenia się za pomocą liczb, abstrakcyjnych informacji wizualnych oraz analizy związków przyczynowo-skutkowych.
Uczący się logicznie i matematycznie są zazwyczaj metodyczni i myślą w logicznej lub liniowej kolejności. Mogą być biegli w rozwiązywaniu problemów matematycznych w swoich głowach i są przyciągane do logicznych zagadek i gier.
Charakterystyka logiczno-matematycznego stylu uczenia się
Osoby z logicznie matematycznym stylem uczenia się wykorzystują rozumowanie i logiczne sekwencjonowanie do absorbowania informacji. Ich mocne strony to matematyka, logika, wzorce widzenia i rozwiązywanie problemów. Lubią pracować z liczbami, znajdować logiczne metody odpowiadania na pytania, klasyfikowania i kategoryzowania. Są wygodne w pracy z abstrakcją.
Lubią zajęcia szkolne, takie jak matematyka, informatyka, technologia, kreślarstwo, projektowanie, chemia i inne "twarde nauki". Uczący się logicznie i matematycznie preferują logiczny porządek w instrukcjach i często pracują najlepiej w uporządkowanych, zorganizowanych środowiskach. Mają silną analizę wizualną, pamięć i umiejętności rozwiązywania problemów.
Naturalni majsterkowicze i budowniczowie chętnie realizują koncepcje matematyczne i koncepcyjne za pomocą praktycznych projektów, takich jak projektowanie wspomagane komputerowo, tworzenie urządzeń elektronicznych, używanie aplikacji komputerowych lub programowanie komputerów.
Osoby z tym stylem uczenia się często szukają zasad i procedur i mogą być mniej pewne, gdy takie nie istnieją.
Mogą nie być tolerancyjni, gdy inni nie przestrzegają logicznych sekwencji, reguł lub procedur. Być może będą musieli pracować nad obejrzeniem wielkiego obrazu i myślenia systemowego.
Jak uczniowie logiczno-matematyczni uczą się najlepiej
Osoby z logiczno-matematycznym stylem uczenia się najlepiej uczą się, gdy naucza się ich za pomocą materiałów wizualnych, komputerów, programów statystycznych i analitycznych oraz projektów praktycznych. Wolą zorganizowane, ukierunkowane na cel działania, które opierają się na logice i logice matematycznej, a nie na mniej zorganizowanych, kreatywnych działaniach z niedokładnymi celami uczenia się. Osoby uczące się logicznie i matematycznie uznałyby badanie statystyczne za bardziej atrakcyjne niż analiza literatury lub prowadzenie dziennika. Mogą również korzystać z tworzenia wykresów, wykresów, osi czasu i kategoryzacji kolekcji.
W ramach projektu grupowego uczący się logiki matematycznej mogą chcieć wnieść swój wkład, tworząc porządek obrad lub listę, ustalając cele liczbowe, rankingi pomysłów na burzę mózgów, stawiając kroki w sekwencji, śledząc postępy grupy i konstruując raporty danych. Często też korzystają z rozwiązywania problemów przy użyciu logiki, analizy i matematyki.
Wybory kariery logiczno-matematycznej
Matematycznie i logicznie utalentowany student może zainteresować się takimi zawodami, jak programista komputerowy, technik komputerowy, analiza systemów, analiza sieci, projektant baz danych i inżynieria (elektroniczna, mechaniczna lub chemiczna).
Zawody, które zajmują się numerami, również będą atrakcyjne, np. Księgowy, audytor, doradca finansowy i inwestycyjny, księgowy, matematyk i statystyk. Mogą również czerpać przyjemność z pisania, architektury, fizyki, astronomii i innych dziedzin nauki. W zawodach medycznych i pokrewnych mogą oni korzystać z technologii medycznej, farmacji i specjalności medycznych.
Inne style uczenia się i wiele inteligencji
Siedem innych stylów uczenia się lub inteligencji w teorii Wielorakich Inteligencji Gardnera obejmuje:
- Lingwistyczny
- Musical
- Przestrzenny
- Ciało-Kinestetyczne
- Interpersonal
- Naturalistyczny
- Intrapersonal
> Źródło:
> Oaza MI. Komponenty MI. Oficjalna strona autorytatywna wielu inteligencji.